в чем разница между качественными и количественными исследованиями?



В чем разница между качественными и количественными исследованиями?

Как?

Основное различие между качественными и количественными исследованиями заключается в типе собираемых и анализируемых данных. Количественные исследования опираются на числовые или измеримые данные для проверки гипотез и ответа на исследовательские вопросы. Он часто используется для изучения больших групп людей и может дать статистически значимые результаты. Качественные исследования, с другой стороны, касаются личных отчетов или документов, позволяющих понять сложные явления. Его часто используют для изучения опыта, мнений и восприятий людей.

Почему?

Выбор между качественным и количественным исследованием зависит от вопроса исследования и природы изучаемого явления. Если вопрос требует числовых или измеримых данных для проверки гипотез, то количественное исследование более уместно. Если вопрос требует углубленного изучения сложного явления или опыта людей, то более подходящими будут качественные исследования.

Или?

Качественные и количественные исследования могут использоваться вместе, чтобы обеспечить более полное понимание явления. Это известно как исследование смешанных методов. Например, исследователь может использовать качественное исследование, чтобы изучить опыт людей в отношении медицинского вмешательства, а затем использовать количественное исследование, чтобы проверить, эффективно ли это вмешательство в более широкой популяции.

Кто?

Качественные исследования часто используются в таких областях, как антропология, социология и психология, где важно понимание человеческого поведения и опыта. Количественные исследования часто используются в таких областях, как экономика, здравоохранение и инженерия, где необходимы большие наборы данных и статистический анализ.

Примеры и цифры:

Примером количественного исследования является опрос, который собирает демографическую информацию и измеряет отношение людей к политическому кандидату. Собранные данные можно проанализировать с использованием статистических методов, чтобы определить, существует ли корреляция между демографией и отношениями.

Примером качественного исследования является интервью, в ходе которого выясняется, как люди, пережившие рак, понимают свой диагноз. В ходе исследования можно было бы собрать личные рассказы посредством углубленных интервью и проанализировать их для выявления общих тем и закономерностей.



Похожие вопросы и ответы:

1. Каковы ключевые характеристики качественных исследований?

Качественные исследования характеризуются сосредоточением внимания на значениях, субъективном опыте и контексте. Он отдает приоритет голосу участников и стремится получить более глубокое понимание их точек зрения.

2. Каковы ключевые характеристики количественных исследований?

Количественные исследования характеризуются акцентом на числовых данных, статистическом анализе и объективных измерениях. Он направлен на проверку гипотез и получение статистически значимых результатов.

3. Каковы преимущества качественных исследований?

Качественные исследования позволяют глубже изучить сложные явления и могут генерировать богатые данные, которые трудно получить с помощью количественных методов. Он также является гибким и позволяет получать неожиданные результаты в ходе исследовательского процесса.

4. Каковы недостатки качественных исследований?

Качественные исследования могут занять много времени и ресурсов. Его также можно критиковать за отсутствие объективности и обобщаемости, поскольку собранные данные часто зависят от контекста и субъективны.

5. Каковы преимущества количественных исследований?

Количественные исследования позволяют статистически анализировать большие наборы данных и генерировать результаты, которые можно обобщить на более крупные группы населения. Это также позволяет точно измерять переменные и проверять гипотезы с высокой степенью уверенности.

6. Каковы недостатки количественных исследований?

Количественные исследования можно критиковать за то, что они упускают из виду сложность человеческого опыта, и они могут быть ограничены мерами, используемыми для сбора данных. Его также можно критиковать за отсутствие экологической обоснованности, поскольку данные часто собираются в лаборатории или других искусственных условиях.

7. Можно ли совмещать количественные и качественные исследования?

Да, количественные и качественные исследования можно объединить в рамках смешанного подхода. Это может обеспечить более полное понимание явления за счет использования как числовых данных, так и личных счетов.

8. Как мне сделать выбор между качественным и количественным исследованием?

Выбор между качественным и количественным исследованием должен основываться на вопросе исследования и природе изучаемого явления. Если вопрос требует числовых или измеримых данных для проверки гипотез, то количественное исследование более уместно. Если вопрос требует углубленного изучения сложного явления или опыта людей, то более подходящими будут качественные исследования.

об авторе

Я веб-предприниматель. Веб-мастер и редактор веб-сайтов, я специализируюсь на методах поиска информации в Интернете с целью сделать информацию более доступной для пользователей Интернета. Несмотря на то, что были приложены все усилия для обеспечения точности информации на этом сайте, мы не можем предложить никаких гарантий или нести ответственность за любые допущенные ошибки. Если вы заметили ошибку на этом сайте, мы будем признательны, если вы сообщите нам об этом, используя контакт: jmandii{}yahoo.fr (замените {} на @), и мы постараемся исправить ее как можно скорее. СПАСИБО