如何发现问题？
要发现问题，第一步就是问自己问题。 最初的问题必须相关且准确。 以下是一些要问的问题的示例：
1. 研究课题是什么？
在发现问题之前明确界定研究主题非常重要。 例如，如果您的研究主题是空气污染，您可能会问“空气污染对健康有何影响？” ”。
2. 研究的背景是什么？
重要的是要考虑研究进行的背景。 例如，如果您的研究主题是可再生能源，您可能会问自己“为什么开发可再生能源很重要？” ”。
3. 研究挑战是什么？
研究必须有实际目的。 因此，有必要考虑研究的问题和后果。 例如，如果您的研究主题是教育，您可能会问“我们如何提高教育质量？” ”。
4、需要解决哪些问题？
聚焦问题，发现问题，这一点很重要。 例如，如果您的研究主题是道路安全，您可能会问“我们怎样才能减少道路事故的数量？” ”。
5. 该研究课题有哪些有争议的方面？
问问自己关于研究主题正在争论什么是很有用的。 例如，如果您的研究主题是社交媒体，您可能会问“社交媒体如何对社会有益或有害？” ”。
6. 对研究课题有哪些不同的观点？
发现问题时考虑不同的观点很重要。 例如，如果您的研究主题是疫苗接种，您可能会问自己“疫苗接种政策如何考虑反疫苗意见？” ”。
7. 该主题的研究有哪些局限性？
重要的是要考虑到研究的局限性以发现问题。 例如，如果您的研究主题是人工智能，您可能会问“使用人工智能的道德限制是什么？” ”。
8. 研究的预期结果是什么？
定义研究的预期结果以发现问题非常重要。 例如，如果您的研究主题是癌症，您可能会问自己“我们如何改进癌症治疗以增加治愈的机会？” ”。
为什么发现问题很重要？
问题是研究的核心要素。 它定义了研究的局限性，并使定义要实现的目标成为可能。 找到相关问题可以使研究更加高效，并且更容易找到结果。
到哪里去找问题呢？
这个问题可以在与研究主题相关的科学文献中、在与该领域专家的会议中以及在对情况的直接观察中找到。
谁应该发现问题？
问题必须由研究人员与该领域的专家合作（如果有）来发现。
通过提问来发现问题的示例
为了发现人工智能主题的问题，研究人员可以提出以下问题：
– 目前人工智能的发展水平如何？
– 使用人工智能的优点和缺点是什么？
– 人工智能如何帮助解决具体问题？
– 如何确保人工智能的安全？
– 人工智能的社会和经济影响是什么？
– 公共政策如何适应人工智能的使用？
– 人工智能如何应用于教育、医疗、金融等不同领域？
– 使用人工智能的道德限制是什么？
通过提出这些问题，研究人员可以确定相关问题。 例如，“使用人工智能的道德限制是什么？我们如何解决这些限制？” ”。
论证答案的方法
为了论证答案，如果可能的话，使用具体的例子和数字很重要。 例如，回答“人工智能的社会和经济影响是什么？”的问题。 »，研究人员可以举出人工智能在不同领域实施的例子以及观察到的积极或消极影响。 研究人员还可以引用衡量使用人工智能的优点和缺点的研究。
8个类似的问题和答案来查找问题
1.如何发现营销研究问题？
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2.如何发现心理学的研究问题？
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3、如何发现教育科学研究问题？
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4.如何找到可持续发展的研究问题？
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5.如何发现历史研究问题？
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6.如何发现经济学的研究问题？
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7.如何发现法律研究问题？
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8. 如何发现人文社会科学的研究问题？
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