Büyük Veri, işletmeler, kuruluşlar ve hükümetler için yararlı bilgiler elde etmek amacıyla büyük miktarda verinin genellikle gerçek zamanlı olarak analizidir. Bu nedenle Büyük Verinin en büyük sorunu, performansı artırmak ve kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak için bu veri yığınından nasıl yararlanılacağını bulmaktır.
Bunu başarmak için işletmelerin verileri verimli bir şekilde depolayabilmesi, işleyebilmesi ve analiz edebilmesi gerekir; bu da özel Büyük Veri altyapısı, becerileri ve araçları gerektirir. AI (yapay zeka), bağlantılı nesneler ve Bulut gibi en son teknolojiler bu zorlukla yüzleşmek için çok önemlidir.
Pourquoi?
Büyük Veri, işletmelerin pazarları, müşterileri ve rekabetleri hakkında daha bilinçli kararlar almalarına ve karlılıklarını artırmalarına yardımcı olabilecek değerli bilgiler edinmelerine olanak tanıdığı için önemli bir sorun haline geldi. McKinsey araştırmasına göre Büyük Veri, yalnızca ABD'deki sağlık sektöründe yılda 300 milyar dolar ek gelir yaratabilir.
Büyük Veri aynı zamanda kirlilik, iklim değişikliği ve doğal afetler gibi önemli sorunların çözümüne de yardımcı olabiliyor. Örneğin uydu verilerini kullanmak, bilim adamlarının buz erimesindeki eğilimleri izlemelerine ve deniz seviyeleri üzerindeki etkileri tahmin etmelerine yardımcı olabilir.
Où?
Büyük Veri, tüm sektörleri ve tüm ülkeleri ilgilendiren küresel bir konudur. Ancak Büyük Veri açısından en gelişmiş ülkeler ABD, Çin ve Avrupa Birliği'dir.
Büyük Veriye yatırım yapan şirketler çoğunlukla büyük şirketler olmakla birlikte, giderek daha fazla sayıda KOBİ de bununla ilgileniyor. Hükümetler, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve eğitim kurumları da Büyük Verinin önemli oyuncularıdır.
Kim?
Büyük miktarda veriye sahip şirketler, Büyük Verinin ana kullanıcılarıdır. Örneğin, sigorta şirketleri verileri sigortalının riskini belirlemek ve oranlarını belirlemek için kullanır; e-ticaret şirketleri ise bu verileri müşterilere ürün önermek için kullanır.
Veri analistleri, büyük veri mühendisleri ve veri bilimcileri gibi büyük veri profesyonelleri de bu alandaki kilit oyunculardır.
Şekiller ve örnekler
– IDC'ye göre küresel Büyük Veri pazarının yıllık %10,6 büyüyerek 274,3'de 2022 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
– Gartner'a göre dünya çapındaki şirketlerin %75'inden fazlası önümüzdeki iki yıl içinde yapay zekaya yatırım yapmayı planlıyor.
– Boston şehri, trafik ışıklarını optimize etmek için trafik verilerini analiz ederek trafik sıkışıklığını azaltmak için Büyük Veriyi kullanıyor.
– Perakende devi Amazon, her müşteri için ürün önerilerini kişiselleştirmek amacıyla büyük veriden yararlanıyor ve gelirinin yaklaşık %35'ini oluşturuyor.
Şunun için 8 benzer soru veya arama ve cevap: Büyük Verinin en büyük sorunu nedir?
1. Büyük Veri için temel teknolojiler nelerdir?
Büyük Veri için temel teknolojiler Bulut, veri analitiği, yapay zeka, makine öğrenimi, gerçek zamanlı işleme ve bağlantılı nesnelerdir.
2. Büyük Veri sağlık hizmetlerinde nasıl kullanılıyor?
Büyük Veri, sağlık hizmetlerinde hastalıkların tedavisini ve önlenmesini iyileştirmek, COVID-19 salgınının gelişimini izlemek, bakımı kişiselleştirmek ve tıbbi süreçleri optimize etmek için kullanılıyor.
3. Büyük Veri e-ticarette nasıl kullanılıyor?
Büyük Veri, e-ticarette ürün tekliflerini kişiselleştirmek, reklam hedeflemeyi geliştirmek, lojistiği optimize etmek ve maliyetleri azaltmak için kullanılır.
4. Büyük Veri hükümetlerin sosyal sorunları çözmesine nasıl yardımcı olabilir?
Büyük Veri, risk alanlarını belirleyerek, sosyal eğilimleri izleyerek, sosyal programların etkinliğini değerlendirerek ve doğal afetlere müdahaleyi geliştirerek hükümetlerin sosyal sorunları çözmesine yardımcı olabilir.
5. Büyük Verinin işletmelere faydaları ve riskleri nelerdir?
Büyük Verinin işletmelere sağladığı faydalar; artan karlılık, süreç optimizasyonu, yenilikçilik ve daha bilinçli karar almadır. Riskler arasında veri gizliliği, güvenlik ve verilerin kötüye kullanımı yer alır.
6. Büyük Veri bilimde nasıl kullanılır?
Büyük Veri bilimde araştırma yapmak, yeni ilaçlar geliştirmek, iklim eğilimlerini tahmin etmek ve DNA dizi analizi için kullanılıyor.
7. Büyük Verinin zorlukları nelerdir?
Büyük Veri zorlukları arasında maliyet yönetimi, veri güvenliği, veri kalitesi, yönetilecek veri miktarı, beceri açığı ve etik yer alır.
8. Otomotiv sektöründe Büyük Veri nasıl kullanılıyor?
Büyük Veri, otomotiv endüstrisinde araç güvenliğini artırmak, üretim maliyetlerini azaltmak, araç tekliflerini kişiselleştirmek ve arızaları tahmin etmek için kullanılır.
Ben bir web girişimcisiyim. Web yöneticisi ve web sitesi editörü, bilgiyi İnternet kullanıcıları için daha erişilebilir kılmak amacıyla İnternette bilgi arama teknikleri konusunda uzmanım. Bu sitedeki bilgilerin doğruluğunu sağlamak için her türlü çaba gösterilse de, herhangi bir garanti veremeyiz ve yapılan hatalardan sorumlu tutulamayız. Bu sitede bir hata fark ederseniz, jmandii{}yahoo.fr iletişim adresini kullanarak bizi bilgilendirirseniz minnettar oluruz ({}'yi @ ile değiştirin) ve mümkün olan en kısa sürede düzeltmeye çalışacağız. TEŞEKKÜRLER
