Vem använder Big Data?

Big Data används av en mängd olika företag, organisationer och branscher på grund av dess potential att möjliggöra analys av stora mängder data för att extrahera insikter och trender. Här är några exempel:

Exempel på företag som använder Big Data:

Netflix använder Big Data för att bättre förstå sina användares preferenser och tittarvanor, för att anpassa deras användarupplevelse.
Nike använder data från sina kunder för att designa kläder som bättre passar deras behov.
Amazon använder Big Data för att rikta in sig på personliga annonser och för att rekommendera produkter baserat på deras kunders köphistorik.
Facebook använder Big Data för att anpassa innehållet som visas i användarnas nyhetsflöden, för att rikta in annonser och för att upptäcka trender.
Starbucks använder Big Data för att optimera sin butiksdrift, analysera transaktionsdata, trafikmönster och väderdata.

Varför använder vi Big Data?

Att använda Big Data hjälper till att bättre förstå dolda trender i stora datamängder. Genom att analysera denna data kan företag fatta mer välgrundade beslut, optimera verksamheten, förbättra användarupplevelsen, rikta in annonser och mer.

Var används Big Data?

Big Data används i en mängd olika sammanhang, såsom tillverkning, ekonomi, e-handel, reklam, sjukvård med mera. Den kan användas för uppgifter som säljdataanalys, bedrägeriupptäckt, anpassning av kundupplevelsen, optimering av försörjningskedjan och mer.

Vem använder Big Data?

Företag, organisationer och branscher inom alla sektorer använder Big Data för att bättre förstå sina kunder, optimera sin verksamhet och fatta mer välgrundade beslut. Personer som är involverade i dataanalys kan vara datavetare, affärsanalytiker, dataingenjörer och mer.

Exempel på siffror om Big Data:

Nästan 75 % av företagen skulle kunna implementera Big Data och artificiell intelligens i sin verksamhet senast 2020 (källa: Forbes).
130 miljoner dollar genererades av Big Data- och analysföretag 2017 (källa: Forbes).
Företag som använder Big Data-teknik har sett sina vinster öka med 8 till 10 % och deras produktivitet med 10 till 20 % (källa: IBM).