Big Data är analys av stora mängder data, ofta i realtid, för att extrahera användbar information för företag, organisationer och regeringar. Den stora utmaningen med Big Data är därför att hitta hur man kan dra fördel av denna mängd data för att förbättra prestanda och möta användarnas behov.
För att uppnå detta måste företag kunna lagra, bearbeta och analysera data effektivt, vilket kräver dedikerad Big Data-infrastruktur, kompetens och verktyg. De senaste teknologierna som AI (artificiell intelligens), uppkopplade objekt och molnet är viktiga för att möta denna utmaning.
Pourquoi?
Big Data har blivit ett stort problem eftersom det tillåter företag att få värdefull information om sin marknad, kunder och konkurrens, vilket kan hjälpa till att fatta mer välgrundade beslut och förbättra sin lönsamhet. Enligt en McKinsey-studie skulle Big Data kunna generera ytterligare intäkter på 300 miljarder dollar per år inom sjukvårdssektorn bara i USA.
Big Data kan också hjälpa till att lösa viktiga problem som föroreningar, klimatförändringar och naturkatastrofer. Användning av satellitdata kan till exempel hjälpa forskare att övervaka trender i issmältning och förutsäga effekter på havsnivåer.
Var?
Big Data är en global fråga som berör alla branscher och alla länder. De mest avancerade länderna när det gäller Big Data är dock USA, Kina och EU.
Företag som investerar i Big Data är främst stora företag, men allt fler små och medelstora företag är också intresserade av det. Regeringar, ideella organisationer och utbildningsinstitutioner är också viktiga aktörer inom Big Data.
Vem?
Företag som har stora mängder data är huvudanvändarna av Big Data. Till exempel använder försäkringsbolag data för att fastställa en försäkrads risk och ställa in deras priser, e-handelsföretag använder den för att rekommendera produkter till kunder och så vidare.
Big data-proffs, som dataanalytiker, big data-ingenjörer och datavetare, är också nyckelspelare på området.
Figurer och exempel
– Enligt IDC förväntas den globala Big Data-marknaden växa med 10,6 % årligen för att nå 274,3 miljarder USD 2022.
– Enligt Gartner planerar mer än 75 % av företagen över hela världen att investera i AI under de kommande två åren.
– Staden Boston använder Big Data för att minska trafikstockningarna genom att analysera trafikdata för att optimera trafikljusen.
– Detaljhandelsjätten Amazon använder big data för att anpassa produktrekommendationer för varje kund, vilket står för nästan 35 % av dess intäkter.
8 liknande frågor eller sökningar och svar på: Vad är Big Datas stora utmaning?
1. Vilka är nyckelteknologierna för Big Data?
Nyckelteknologierna för Big Data är moln, dataanalys, AI, maskininlärning, realtidsbehandling och anslutna objekt.
2. Hur används Big Data inom vården?
Big Data används inom sjukvården för att förbättra behandling och förebyggande av sjukdomar, för att övervaka utvecklingen av covid-19-pandemin, för att anpassa vården och för att optimera medicinska processer.
3. Hur används Big Data i e-handel?
Big Data används inom e-handel för att anpassa produkterbjudanden, förbättra annonsinriktning, optimera logistik och minska kostnaderna.
4. Hur kan Big Data hjälpa regeringar att lösa sociala problem?
Big Data kan hjälpa regeringar att lösa sociala problem genom att identifiera riskområden, övervaka sociala trender, utvärdera effektiviteten av sociala program och förbättra reaktionen på naturkatastrofer.
5. Vilka är fördelarna och riskerna med Big Data för företag?
Fördelarna med Big Data för företag är förbättrad lönsamhet, processoptimering, innovation och mer välgrundat beslutsfattande. Riskerna inkluderar datasekretess, säkerhet och datamissbruk.
6. Hur används Big Data inom vetenskapen?
Big Data används inom vetenskapen för att bedriva forskning, utveckla nya läkemedel, förutsäga klimattrender och för DNA-sekvensanalys.
7. Vilka är utmaningarna med Big Data?
Big Data-utmaningar inkluderar kostnadshantering, datasäkerhet, datakvalitet, mängd data att hantera, kompetensgap och etik.
8. Hur används Big Data inom fordonsindustrin?
Big Data används inom fordonsindustrin för att förbättra fordonssäkerheten, minska produktionskostnaderna, anpassa fordonserbjudanden och förutsäga haverier.
Jag är en webbentreprenör. Webmaster och webbredaktör, jag är specialiserad på informationssökningstekniker på Internet i syfte att göra information mycket mer tillgänglig för Internetanvändare. Även om alla ansträngningar har gjorts för att säkerställa riktigheten av informationen på denna webbplats, kan vi inte erbjuda några garantier eller hållas ansvariga för eventuella fel som görs. Om du upptäcker ett fel på den här webbplatsen skulle vi vara tacksamma om du vill meddela oss via kontakten: jmandii{}yahoo.fr (ersätt {} med @) och vi kommer att försöka rätta till det så snart som möjligt. TACK
