Кто использует большие данные?



Кто использует большие данные?

Большие данные используются самыми разными предприятиями, организациями и отраслями из-за их потенциала, позволяющего анализировать большие объемы данных для извлечения информации и тенденций. Вот некоторые примеры:

Примеры компаний, использующих большие данные:

  • Netflix использует большие данные, чтобы лучше понимать предпочтения и привычки своих пользователей при просмотре, чтобы персонализировать их пользовательский опыт.
  • Nike использует данные своих клиентов для разработки одежды, которая лучше соответствует их потребностям.
  • Amazon использует большие данные для таргетинга персонализированной рекламы и рекомендации продуктов на основе истории покупок своих клиентов.
  • Facebook использует большие данные для персонализации контента, отображаемого в новостных лентах пользователей, для таргетинга рекламы и выявления тенденций.
  • Starbucks использует большие данные для оптимизации работы своих магазинов, анализируя данные о транзакциях, структуру трафика и данные о погоде.

Почему мы используем большие данные?

Использование больших данных помогает лучше понять скрытые тенденции в больших объемах данных. Анализируя эти данные, компании могут принимать более обоснованные решения, оптимизировать операции, улучшать взаимодействие с пользователем, таргетировать рекламу и многое другое.

Где используются большие данные?

Большие данные используются в различных контекстах, таких как производство, финансы, электронная коммерция, реклама, здравоохранение и многое другое. Его можно использовать для таких задач, как анализ данных о продажах, обнаружение мошенничества, персонализация обслуживания клиентов, оптимизация цепочки поставок и многое другое.

Кто использует большие данные?

Предприятия, организации и отрасли во всех секторах используют большие данные, чтобы лучше понимать своих клиентов, оптимизировать свою деятельность и принимать более обоснованные решения. Люди, занимающиеся анализом данных, могут быть учеными, бизнес-аналитиками, инженерами по обработке данных и многими другими.

Примеры цифр, касающихся больших данных:

  • Около 75% компаний смогут внедрить большие данные и искусственный интеллект в свой бизнес к 2020 году (источник: Forbes).
  • В 130 году компании, занимающиеся большими данными и аналитикой, заработали $2017 млн (источник: Forbes).
  • Компании, использующие технологии больших данных, увеличили свою прибыль на 8–10%, а производительность — на 10–20% (источник: IBM).

Похожие вопросы или поиски:

  • Как использовать большие данные?
  • Почему большие данные важны?
  • Где можно найти данные для использования с большими данными?
  • Кто работает с большими данными?
  • Как большие данные влияют на личную конфиденциальность?
  • Каковы лучшие практики анализа больших данных?
  • Как начать карьеру в области аналитики больших данных?
  • Каковы современные тенденции в использовании больших данных?

об авторе

Я веб-предприниматель. Веб-мастер и редактор веб-сайтов, я специализируюсь на методах поиска информации в Интернете с целью сделать информацию более доступной для пользователей Интернета. Несмотря на то, что были приложены все усилия для обеспечения точности информации на этом сайте, мы не можем предложить никаких гарантий или нести ответственность за любые допущенные ошибки. Если вы заметили ошибку на этом сайте, мы будем признательны, если вы сообщите нам об этом, используя контакт: jmandii{}yahoo.fr (замените {} на @), и мы постараемся исправить ее как можно скорее. СПАСИБО