Big Data é a análise de grandes quantidades de dados, muitas vezes em tempo real, para extrair informações úteis para empresas, organizações e governos. O grande desafio do Big Data é, portanto, descobrir como aproveitar esta massa de dados para melhorar o desempenho e satisfazer as necessidades dos utilizadores.
Para conseguir isto, as empresas devem ser capazes de armazenar, processar e analisar dados de forma eficiente, o que requer infraestruturas, competências e ferramentas dedicadas de Big Data. As tecnologias mais recentes como a IA (inteligência artificial), os objetos conectados e a Cloud são essenciais para enfrentar este desafio.
Por quê?
O Big Data tornou-se um grande problema porque permite que as empresas obtenham informações valiosas sobre o seu mercado, clientes e concorrência, o que pode ajudar a tomar decisões mais informadas e melhorar a sua rentabilidade. De acordo com um estudo da McKinsey, o Big Data poderia gerar receitas adicionais de 300 mil milhões de dólares por ano apenas no setor da saúde, apenas nos Estados Unidos.
O Big Data também pode ajudar a resolver problemas importantes como a poluição, as alterações climáticas e as catástrofes naturais. Por exemplo, a utilização de dados de satélite pode ajudar os cientistas a monitorizar as tendências no derretimento do gelo e a prever os efeitos no nível do mar.
Où?
Big Data é uma questão global que diz respeito a todas as indústrias e a todos os países. Contudo, os países mais avançados em termos de Big Data são os Estados Unidos, a China e a União Europeia.
As empresas que investem em Big Data são principalmente grandes empresas, mas cada vez mais PME também estão interessadas nele. Governos, organizações sem fins lucrativos e instituições educacionais também são atores importantes no Big Data.
Quem?
As empresas que possuem grandes quantidades de dados são as principais usuárias de Big Data. Por exemplo, as companhias de seguros utilizam dados para determinar o risco de um segurado e definir as suas taxas, as empresas de comércio eletrónico utilizam-nos para recomendar produtos aos clientes, e assim por diante.
Profissionais de big data, como analistas de dados, engenheiros de big data e cientistas de dados, também são atores importantes na área.
Figuras e exemplos
– De acordo com a IDC, espera-se que o mercado global de Big Data cresça 10,6% anualmente, atingindo 274,3 mil milhões de dólares em 2022.
– Segundo a Gartner, mais de 75% das empresas em todo o mundo planeiam investir em IA nos próximos dois anos.
– A cidade de Boston está a utilizar Big Data para reduzir o congestionamento do trânsito, analisando dados de trânsito para otimizar os semáforos.
– A gigante do varejo Amazon usa big data para personalizar recomendações de produtos para cada cliente, representando quase 35% de sua receita.
8 perguntas ou pesquisas e respostas semelhantes para: Qual é o maior desafio do Big Data?
1. Quais são as principais tecnologias para Big Data?
As principais tecnologias para Big Data são nuvem, análise de dados, IA, aprendizado de máquina, processamento em tempo real e objetos conectados.
2. Como o Big Data é utilizado na área da saúde?
O Big Data é utilizado na área da saúde para melhorar o tratamento e a prevenção de doenças, para monitorizar a evolução da pandemia da COVID-19, para personalizar os cuidados e para otimizar os processos médicos.
3. Como o Big Data é utilizado no comércio eletrônico?
Big Data é usado no comércio eletrônico para personalizar ofertas de produtos, melhorar o direcionamento de anúncios, otimizar a logística e reduzir custos.
4. Como pode o Big Data ajudar os governos a resolver problemas sociais?
O Big Data pode ajudar os governos a resolver problemas sociais, identificando áreas de risco, monitorizando tendências sociais, avaliando a eficácia dos programas sociais e melhorando a resposta a catástrofes naturais.
5. Quais são os benefícios e riscos do Big Data para as empresas?
Os benefícios do Big Data para as empresas são maior rentabilidade, otimização de processos, inovação e tomada de decisões mais informadas. Os riscos incluem privacidade de dados, segurança e uso indevido de dados.
6. Como o Big Data é utilizado na ciência?
Big Data é usado na ciência para realizar pesquisas, desenvolver novos medicamentos, prever tendências climáticas e para análise de sequências de DNA.
7. Quais são os desafios do Big Data?
Os desafios do Big Data incluem gerenciamento de custos, segurança de dados, qualidade de dados, quantidade de dados para gerenciar, lacuna de habilidades e ética.
8. Como o Big Data é utilizado na indústria automotiva?
Big Data é usado na indústria automotiva para melhorar a segurança dos veículos, reduzir custos de produção, personalizar a oferta de veículos e prever avarias.
Eu sou um empreendedor da web. Webmaster e editor de sites, sou especialista em técnicas de busca de informações na Internet com o objetivo de tornar a informação muito mais acessível aos internautas. Embora tenham sido feitos todos os esforços para garantir a veracidade das informações contidas neste site, não podemos oferecer quaisquer garantias nem ser responsabilizados por quaisquer erros cometidos. Se você notar algum erro neste site, ficaríamos gratos se você nos notificasse usando o contato: jmandii{}yahoo.fr (substitua {} por @) e faremos o possível para corrigi-lo o mais rápido possível. OBRIGADO
