テックウインク:
スポーツ情報の日付: 2023-11-02 18:45:00 –
オーストラリアのサイバーセキュリティ戦略ではデータサイエンスに重点が置かれていない
- オーストラリア、30 年 2023 月 2023 日 – オーストラリアの内務大臣クレア・オニールは最近、2030 年から XNUMX 年までのオーストラリアのサイバーセキュリティ戦略の詳細を発表しました。 刻々と変化する脅威環境からオーストラリアを守るために設計されたこの戦略は、オーストラリア全土に XNUMX つのサイバー シールドを構築することに依存しています。
- しかし、サイバーエクスポージャ管理会社 Tenable のデータ サイエンス 研究エンジニアであるジェシー ジェイミソン氏は、これまでに発表された戦略の詳細においてデータ サイエンスへの注意が欠けていることを強調しました。
サイバーセキュリティにおけるデータサイエンスの重要性
「データとデータサイエンスに対する注目が著しく欠けています」とジェイミソン氏は言う。 「利用できるデータ、信頼できるデータがなければ、私たちは基本的に麻痺してしまいます。 サイバーセキュリティに関する効果的な意思決定を下したり、信頼できるサイバーセキュリティ戦略を正式に策定したりすることはできなくなります。 »
オーストラリアの XNUMX 番目のサイバーセキュリティの盾としてのデータサイエンス
オーストラリアのシックス・シールズ戦略には、コミュニティ教育、より安全なテクノロジー、世界クラスの脅威共有およびブロックシステム、重要インフラの保護、地方レベルでのサイバーセキュリティスキルの強化、地域および世界規模のパートナーシップの強化などの対策が含まれます。
ただし、この対策のリストには、データサイエンスにおけるベストプラクティスの追求は含まれていません。 ジェイミーソン氏によると、より良いサイバーセキュリティの成果を達成するには、データの検証や検証、プロセスの文書化などの手法を活用して、データの透明性と信頼性を確保することが不可欠であると述べています。
脅威の検出と予測におけるデータサイエンスの役割
サイバー攻撃をリアルタイムで検出し、脆弱性の発見までの時間を短縮するには、データ サイエンスに大きく依存します。 組織は、サイバー環境に関する大量のデータを活用して、異常を正確に特定できなければなりません。
同様に、外部の脅威を予測するには、脅威アクターの行動パターンに関するデータを分析する能力が必要です。 このデータを内部情報と組み合わせることで、組織はセキュリティを強化するための積極的な措置を講じることができます。
サイバーセキュリティにおけるデータサイエンスの重要性
データサイエンスにおける厳密性の欠如はオーストラリアに限ったことではありません。 ジェイミーソン氏によると、世界中の多くの組織がデータを最大限に活用することに苦労しています。 情報に基づいたサイバーセキュリティの意思決定を行うには、データ サイエンスの基本的な質問に対処することが不可欠です。
一貫したデータ戦略を導入する
データへのアプローチを改善するには、組織は強固なデータ戦略を策定することから始める必要があります。 効果的なサイバー回復力を確保するには、この戦略をサイバーセキュリティ戦略と連携させる必要があります。
テクノロジーを賢明に使用して、実際に意思決定に役立つようにすることも重要です。 組織は、データのプライバシーと透明性を確保しながら、責任あるリスクテイクとイノベーションの間の適切なバランスを見つける必要があります。
まとめ
結論として、データ サイエンスはサイバーセキュリティにおいて重要な役割を果たします。 オーストラリアやその他の国では、サイバー脅威をより適切に予測し、それに対抗するために、堅牢なデータ サイエンスの実践を導入する必要があります。
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