पाइथॉन पांडा में टाइप एरर एक्सपेक्टेड टपल गॉट स्ट्र का क्या मतलब है
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पायथन पांडा में टाइप एरर: अपेक्षित टपल, गॉट स्ट्र का क्या मतलब है?
पायथन पांडा में, त्रुटि संदेश "टाइप एरर: अपेक्षित टपल, गॉट स्ट्र" आम तौर पर तब होता है जब कोई फ़ंक्शन या विधि तर्क के रूप में टपल की अपेक्षा कर रही है, लेकिन इसके बजाय एक स्ट्रिंग प्रदान की जाती है। यह त्रुटि संदेश बताता है कि इनपुट डेटा प्रकार गलत है, और यह एक टुपल होना चाहिए।
गलत तर्क प्रकार: फ़ंक्शन या विधि एक तर्क के रूप में टुपल की अपेक्षा करती है, लेकिन इसके बजाय एक स्ट्रिंग या कोई अन्य डेटा प्रकार प्रदान किया जाता है।
गलत डेटा संरचना: फ़ंक्शन या विधि एक विशिष्ट डेटा संरचना की अपेक्षा करती है, जैसे मानों का एक समूह, लेकिन प्रदान की गई डेटा संरचना अपेक्षित प्रारूप से मेल नहीं खाती है।
इस त्रुटि को हल करने के लिए, आप इन चरणों का पालन कर सकते हैं:
दस्तावेज़ की जाँच करें: अपेक्षित इनपुट डेटा प्रकार और संरचना को समझने के लिए दस्तावेज़ या फ़ंक्शन हस्ताक्षर की समीक्षा करें।
इनपुट डेटा सत्यापित करें: इनपुट डेटा की दोबारा जांच करें और सुनिश्चित करें कि यह सही डेटा प्रकार और संरचना का है।
यदि आवश्यक हो तो डेटा को परिवर्तित करें: यदि इनपुट डेटा एक अलग प्रकार या संरचना का है, तो इसे आवश्यक प्रारूप में परिवर्तित करें। उदाहरण के लिए, यदि किसी स्ट्रिंग को टुपल के रूप में पारित करने की आवश्यकता है, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं tuple() इसे परिवर्तित करने का कार्य करें।
यहां एक उदाहरण दिया गया है जो त्रुटि दर्शाता है और इसे कैसे हल किया जाए:
# Example code with TypeError: Expected tuple, got str
data = "example string"
result = some_function(data) # Throws a TypeError
# Resolution: Convert the string to a tuple
data_tuple = (data,)
result = some_function(data_tuple) # Executes successfully
RSI pandas.DataFrame.groupby() पायथन पांडा में फ़ंक्शन का उपयोग डेटाफ़्रेम को एक या अधिक कॉलम के आधार पर समूहों में विभाजित करने के लिए किया जाता है। प्रत्येक समूह पर सारांश गणना करने के लिए आमतौर पर एक एकत्रीकरण फ़ंक्शन का पालन किया जाता है। यह फ़ंक्शन डेटा विश्लेषण करने और समूह-वार आंकड़े तैयार करने के लिए उपयोगी है।
पायथन पांडास एक शक्तिशाली डेटा विश्लेषण टूलकिट है जो उपयोग में आसान डेटा संरचनाएं और डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। डेटा सफाई, हेरफेर और विज़ुअलाइज़ेशन जैसे कार्यों के लिए डेटा विज्ञान और विश्लेषण परियोजनाओं में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। पांडा डेटा को कुशलतापूर्वक संभालने और विश्लेषण करने के लिए विभिन्न कार्य और तरीके प्रदान करता है।
आधिकारिक पांडा दस्तावेज़ीकरण सीखने और पुस्तकालय का उपयोग करने के लिए एक व्यापक संसाधन है। यह विभिन्न पांडा कार्यों और विधियों की कार्यक्षमता, उपयोग और उदाहरणों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। पांडा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने पर गहन ज्ञान और मार्गदर्शन के लिए पांडा दस्तावेज़ देखें।
टाइपएरर के कारणों को समझकर और इसे हल करने के चरणों का पालन करके, आप इस त्रुटि को दूर कर सकते हैं और अपने पायथन पांडा कोड के सुचारू निष्पादन को सुनिश्चित कर सकते हैं।
पायथन पांडा में टाइप एरर एक्सपेक्टेड टुपल गॉट स्ट्र का क्या मतलब है?
पायथन में पांडा के साथ काम करते समय, टाइप एरर संदेश "एक्सपेक्टेड टपल, गॉट स्ट्र" आना आम बात है। यह त्रुटि संदेश इंगित करता है कि कोड एक टुपल की अपेक्षा कर रहा है लेकिन इसके बजाय एक स्ट्रिंग प्राप्त कर रहा है। अपेक्षित टपल एक मल्टीइंडेक्स टपल या श्रृंखलाबद्ध होने वाला टपल हो सकता है।
उदाहरण के लिए, डेटाफ़्रेम को एक कॉलम द्वारा समूहित करने के लिए पांडा में .groupby() विधि का उपयोग करते समय, परिणामी डेटाफ़्रेम में एक मल्टीइंडेक्स होगा जो समूहीकृत कॉलम मानों का एक टुपल है। यदि आप .sort_values() विधि का उपयोग करके इस डेटाफ़्रेम को सॉर्ट करने का प्रयास करते हैं, तो यदि आप कॉलम नामों के टुपल के बजाय कॉलम नाम को स्ट्रिंग के रूप में पास करते हैं तो आपको इस त्रुटि का सामना करना पड़ सकता है।
पंडों में टाइप एरर एक्सपेक्टेड टुपल गॉट स्ट्र को कैसे ठीक करें?
इस त्रुटि को ठीक करने के लिए, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आप एक स्ट्रिंग के बजाय एक टुपल पास कर रहे हैं जहां एक टुपल अपेक्षित है। मान लीजिए कि आप मल्टीइंडेक्स के साथ एक डेटाफ़्रेम को "बिक्री" नामक एक विशेष कॉलम द्वारा सॉर्ट करना चाहते हैं, तो आपको इस कॉलम नाम को .sort_values() विधि में टुपल के रूप में पास करना होगा।
उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास मल्टीइंडेक्स के साथ निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:
"`
पीडी के रूप में आयात पांडा
आयात एनपीपी के रूप में सुन्न
df = pd.DataFrame({'श्रेणी': ['ए', 'ए', 'बी', 'बी'],
'शहर': ['एक्स', 'वाई', 'एक्स', 'वाई'],
'बिक्री': [np.random.randint(100, 200, 4)]}).set_index(['श्रेणी', 'शहर'])
"`
इस डेटाफ़्रेम को विक्रय कॉलम द्वारा अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, आपको कॉलम नाम को टुपल के रूप में पास करना होगा:
"`
df_sorted = df.sort_values(('बिक्री',), आरोही=गलत)
"`
कॉलम नाम के बाद अल्पविराम जोड़ने से यह एकल-तत्व टपल बन जाता है, जो कि sort_values() विधि अपेक्षा करती है।
पंडों में टाइपएरर को ठीक करना क्यों महत्वपूर्ण है?
"अपेक्षित टपल, मिल गया स्ट्र" त्रुटि को ठीक करने में विफल रहने से आपके डेटा विश्लेषण में विफलता हो सकती है। इससे आपका कोड अपेक्षा से अधिक धीमी गति से चल सकता है।
पंडों में टाइप एरर पर अन्य संबंधित प्रश्न/प्रश्न और उत्तर
– पायथन में टुपल क्या है?
टुपल पायथन में मूल्यों का एक अपरिवर्तनीय अनुक्रम है, जो कोष्ठक के भीतर संलग्न है।
- पांडा में मल्टीइंडेक्स क्या है?
मल्टीइंडेक्स एक पदानुक्रमित सूचकांक है जिसका उपयोग पांडा में जटिल डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है जिसमें एक से अधिक आयाम होते हैं।
- मैं पायथन में एक स्ट्रिंग को टुपल में कैसे परिवर्तित करूं?
आप टुपल() फ़ंक्शन का उपयोग करके एक स्ट्रिंग को टुपल में परिवर्तित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
"`
ए = "हैलो"
बी = टुपल(ए)
"`
इसके परिणामस्वरूप अलग-अलग वर्णों का एक समूह बनेगा: ('एच', 'ई', 'एल', 'एल', 'ओ')
– पायथन में टुपल और सूची के बीच क्या अंतर है?
एक टुपल अपरिवर्तनीय है और कोष्ठक के भीतर परिभाषित है, जबकि एक सूची परिवर्तनशील है और वर्ग कोष्ठक के भीतर परिभाषित है।
– मैं पांडा डेटाफ़्रेम को कैसे संयोजित कर सकता हूँ?
आप Pandas DataFrames को संयोजित करने के लिए Pandas.concat() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
"`
pd.concat([df1, df2])
"`
- पांडा में आरोही और अवरोही क्रम में छँटाई के बीच क्या अंतर है?
पांडा में आरोही क्रम सॉर्टिंग डिफ़ॉल्ट सॉर्टिंग है, और यह डेटाफ़्रेम या श्रृंखला को आरोही क्रम में सॉर्ट करता है। अवरोही क्रम में सॉर्टिंग डेटा को सबसे बड़े मान से सबसे छोटे मान तक उल्टे क्रम में क्रमबद्ध करता है।
– मैं पांडा डेटाफ़्रेम से कोई नहीं मान कैसे हटाऊं?
आप उन सभी पंक्तियों को हटाने के लिए .dropna() विधि का उपयोग कर सकते हैं जिनमें कोई भी नहीं मान है। उदाहरण के लिए:
"`
डीएफ = डीएफ.ड्रॉपना()
"`
– मैं पंडों के डेटाफ़्रेम में एकाधिक कॉलम कैसे हटाऊं?
आप डेटाफ़्रेम से एकाधिक कॉलम हटाने के लिए पांडा में .drop() विधि का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
"`
df.drop(columns=['col1', 'col2'])
"`
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