सांख्यिकीय चर के दो प्रकार क्या हैं?
मात्रात्मक चर और गुणात्मक चर
दो प्रकार के सांख्यिकीय चर मात्रात्मक चर और गुणात्मक चर हैं। मात्रात्मक चर संख्यात्मक चर होते हैं जिन्हें मापा और परिमाणित किया जा सकता है, जबकि गुणात्मक चर गैर-संख्यात्मक चर होते हैं जो लक्षण या विशेषताओं को दर्शाते हैं।
मात्रात्मक चर
मात्रात्मक चर को दो उपश्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: सतत चर और असतत चर। सतत चर वे चर होते हैं जो अनंत रूप से कई मान ले सकते हैं, जबकि असतत चर वे चर होते हैं जो केवल विशिष्ट मान ले सकते हैं।
मात्रात्मक चर के उदाहरण:
- आयु
- कट गया
- वज़न
- आय
गुणात्मक चर
दूसरी ओर, गुणात्मक चर को अक्सर दो उपश्रेणियों में वर्गीकृत किया जाता है: नाममात्र चर और क्रमिक चर। नाममात्र चर वे चर होते हैं जिनमें प्राकृतिक क्रम नहीं होता है, जबकि क्रमिक चर में प्राकृतिक क्रम होता है।
गुणात्मक चर के उदाहरण:
- लिंग
- आंख का रंग
- रक्त प्रकार
- शिक्षा का स्तर
सांख्यिकीय चरों के प्रकार जानना क्यों महत्वपूर्ण है?
सांख्यिकीय चर के प्रकारों को समझना महत्वपूर्ण है ताकि आप सही डेटा विश्लेषण विधियों का चयन कर सकें। सामान्य तौर पर, मात्रात्मक चर का विश्लेषण वर्णनात्मक आंकड़ों, जैसे माध्य, मानक विचलन और माध्यिका का उपयोग करके किया जाएगा, जबकि गुणात्मक चर का विश्लेषण गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों, जैसे कि ची-स्क्वायर परीक्षण, का उपयोग करके किया जाएगा। वर्ग।
इसके अतिरिक्त, विश्लेषण से प्राप्त परिणामों को समझने के लिए यह पहचानने की क्षमता आवश्यक है कि डेटा किस प्रकार के चर का प्रतिनिधित्व करता है।
हम सांख्यिकीय चरों के उदाहरण कहां पा सकते हैं?
सांख्यिकीय चर के उदाहरण कई डेटा स्रोतों में पाए जा सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:
– बाज़ार अध्ययन
– सार्वजनिक पूछताछ
- सरकारी डेटा
- व्यावसायिक डेटा
सांख्यिकीय चर का उपयोग कौन करता है?
सांख्यिकीय चर का उपयोग सांख्यिकीविदों, सामाजिक वैज्ञानिकों, डेटा विश्लेषकों और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों सहित अन्य लोगों द्वारा किया जाता है।
हम सांख्यिकीय चर के प्रकार की पहचान कैसे करते हैं?
सांख्यिकीय चर के प्रकार की पहचान डेटा की जांच करके और यह निर्धारित करके की जा सकती है कि यह एक संख्यात्मक या गैर-संख्यात्मक चर है, और क्या इसे मापा और परिमाणित किया जा सकता है।
मात्रात्मक डेटा के विभिन्न प्रकार क्या हैं?
मात्रात्मक डेटा को दो उपश्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: निरंतर डेटा और असतत डेटा।
गुणात्मक डेटा के विभिन्न प्रकार क्या हैं?
गुणात्मक डेटा को अक्सर दो उपश्रेणियों में वर्गीकृत किया जाता है: नाममात्र डेटा और क्रमिक डेटा।
मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग कैसे किया जाता है?
वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग केंद्रीय प्रवृत्ति (माध्य, माध्य, मोड) और फैलाव (मानक विचलन, विचरण, सीमा) के माप प्रदान करके मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों का उपयोग कैसे किया जाता है?
गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों का उपयोग अपेक्षित आवृत्तियों के साथ देखी गई आवृत्तियों की तुलना करके और यह निर्धारित करके गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है कि अंतर महत्वपूर्ण हैं या नहीं। ची-स्क्वायर परीक्षण आमतौर पर गुणात्मक डेटा विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकी का एक उदाहरण है।
