बिग डेटा की प्रमुख चुनौती क्या है?

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बिग डेटा की प्रमुख चुनौती क्या है?

कैसे?

बिग डेटा व्यवसायों, संगठनों और सरकारों के लिए उपयोगी जानकारी निकालने के लिए अक्सर वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण है। इसलिए बिग डेटा की प्रमुख चुनौती यह पता लगाना है कि प्रदर्शन को बेहतर बनाने और उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटा के इस बड़े पैमाने का लाभ कैसे उठाया जाए।

इसे प्राप्त करने के लिए, व्यवसायों को डेटा को कुशलतापूर्वक संग्रहीत, संसाधित और विश्लेषण करने में सक्षम होना चाहिए, जिसके लिए समर्पित बिग डेटा बुनियादी ढांचे, कौशल और उपकरणों की आवश्यकता होती है। इस चुनौती का सामना करने के लिए एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता), कनेक्टेड ऑब्जेक्ट और क्लाउड जैसी नवीनतम तकनीकें आवश्यक हैं।

किस लिए?

बिग डेटा एक प्रमुख मुद्दा बन गया है क्योंकि यह व्यवसायों को अपने बाजार, ग्राहकों और प्रतिस्पर्धा के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है, जो अधिक सूचित निर्णय लेने और उनकी लाभप्रदता में सुधार करने में मदद कर सकता है। मैकिन्से अध्ययन के अनुसार, बिग डेटा अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में प्रति वर्ष $300 बिलियन का अतिरिक्त राजस्व उत्पन्न कर सकता है।

बिग डेटा प्रदूषण, जलवायु परिवर्तन और प्राकृतिक आपदाओं जैसी महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने में भी मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, उपग्रह डेटा का उपयोग करने से वैज्ञानिकों को बर्फ पिघलने के रुझानों की निगरानी करने और समुद्र के स्तर पर प्रभाव की भविष्यवाणी करने में मदद मिल सकती है।

Où?

बिग डेटा एक वैश्विक मुद्दा है जो सभी उद्योगों और सभी देशों से संबंधित है। हालाँकि, बिग डेटा के मामले में सबसे उन्नत देश संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोपीय संघ हैं।

बिग डेटा में निवेश करने वाली कंपनियां मुख्य रूप से बड़ी कंपनियां हैं, लेकिन अधिक से अधिक एसएमई भी इसमें रुचि रखते हैं। सरकारें, गैर-लाभकारी संगठन और शैक्षणिक संस्थान भी बिग डेटा में महत्वपूर्ण खिलाड़ी हैं।

कौन?

जिन कंपनियों के पास बड़ी मात्रा में डेटा होता है वे बिग डेटा की मुख्य उपयोगकर्ता होती हैं। उदाहरण के लिए, बीमा कंपनियां बीमाधारक के जोखिम को निर्धारित करने और उनकी दरें निर्धारित करने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं, ई-कॉमर्स कंपनियां इसका उपयोग ग्राहकों को उत्पादों की सिफारिश करने के लिए करती हैं, इत्यादि।

डेटा विश्लेषक, बड़े डेटा इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक जैसे बड़े डेटा पेशेवर भी इस क्षेत्र में प्रमुख खिलाड़ी हैं।

आंकड़े और उदाहरण

– आईडीसी के अनुसार, वैश्विक बिग डेटा बाजार 10,6 में सालाना 274,3% बढ़कर 2022 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
- गार्टनर के अनुसार, दुनिया भर में 75% से अधिक कंपनियां अगले दो वर्षों में एआई में निवेश करने की योजना बना रही हैं।
- बोस्टन शहर ट्रैफ़िक संकेतों को अनुकूलित करने के लिए ट्रैफ़िक डेटा का विश्लेषण करके, ट्रैफ़िक भीड़ को कम करने के लिए बिग डेटा का उपयोग कर रहा है।
- खुदरा दिग्गज अमेज़ॅन प्रत्येक ग्राहक के लिए उत्पाद अनुशंसाओं को निजीकृत करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करता है, जो उसके राजस्व का लगभग 35% है।

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8 समान प्रश्न या खोज और उत्तर: बिग डेटा की प्रमुख चुनौती क्या है?

1. बिग डेटा के लिए प्रमुख प्रौद्योगिकियाँ क्या हैं?
बिग डेटा के लिए प्रमुख प्रौद्योगिकियां क्लाउड, डेटा एनालिटिक्स, एआई, मशीन लर्निंग, रीयल-टाइम प्रोसेसिंग और कनेक्टेड ऑब्जेक्ट हैं।

2. स्वास्थ्य सेवा में बिग डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है?
बिग डेटा का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल में बीमारियों के उपचार और रोकथाम में सुधार करने, सीओवीआईडी ​​​​-19 महामारी के विकास की निगरानी करने, देखभाल को वैयक्तिकृत करने और चिकित्सा प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है।

3. ई-कॉमर्स में बिग डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है?
बिग डेटा का उपयोग ई-कॉमर्स में उत्पाद पेशकशों को निजीकृत करने, विज्ञापन लक्ष्यीकरण में सुधार करने, लॉजिस्टिक्स को अनुकूलित करने और लागत कम करने के लिए किया जाता है।

4. बिग डेटा सरकारों को सामाजिक समस्याओं को हल करने में कैसे मदद कर सकता है?
बिग डेटा जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करने, सामाजिक रुझानों की निगरानी करने, सामाजिक कार्यक्रमों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने और प्राकृतिक आपदाओं की प्रतिक्रिया में सुधार करके सरकारों को सामाजिक समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है।

5. व्यवसायों के लिए बिग डेटा के लाभ और जोखिम क्या हैं?
व्यवसायों के लिए बिग डेटा के लाभों में लाभप्रदता में सुधार, प्रक्रिया अनुकूलन, नवाचार और अधिक सूचित निर्णय लेना शामिल है। जोखिमों में डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और डेटा दुरुपयोग शामिल हैं।

6. विज्ञान में बिग डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है?
बिग डेटा का उपयोग विज्ञान में अनुसंधान करने, नई दवाएं विकसित करने, जलवायु रुझानों की भविष्यवाणी करने और डीएनए अनुक्रम विश्लेषण के लिए किया जाता है।

7. बिग डेटा की चुनौतियाँ क्या हैं?
बड़ी डेटा चुनौतियों में लागत प्रबंधन, डेटा सुरक्षा, डेटा गुणवत्ता, प्रबंधन के लिए डेटा की मात्रा, कौशल अंतर और नैतिकता शामिल हैं।

8. ऑटोमोटिव उद्योग में बिग डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है?
ऑटोमोटिव उद्योग में बिग डेटा का उपयोग वाहन सुरक्षा में सुधार, उत्पादन लागत को कम करने, वाहन की पेशकश को निजीकृत करने और ब्रेकडाउन की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।