देखभालकर्ता का अच्छा डेटा कैसे एकत्रित करें?

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एक देखभालकर्ता के रूप में अच्छा डेटा कैसे एकत्र करें?

डेटा संग्रह क्या है?

देखभाल प्रक्रिया में डेटा संग्रह पहला कदम है। इसमें निदान स्थापित करने और लागू किए जाने वाले कार्यों को निर्धारित करने के लिए इलाज किए जाने वाले व्यक्ति के बारे में जानकारी एकत्र करना शामिल है। डेटा संग्रह अवलोकन, साक्षात्कार, नैदानिक ​​​​परीक्षा, चिकित्सा रिकॉर्ड के विश्लेषण आदि द्वारा किया जा सकता है।

अच्छा डेटा कैसे एकत्रित करें?

अच्छा डेटा एकत्र करने के लिए, देखभालकर्ता को निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

1. तैयारी

डेटा एकत्र करना शुरू करने से पहले, देखभाल करने वाले को इलाज किए जाने वाले व्यक्ति के बारे में पता लगाना चाहिए, उनकी मेडिकल फ़ाइल, उनकी जीवन योजना, उनके मेडिकल इतिहास आदि को पढ़ना चाहिए। जिस व्यक्ति की देखभाल की जा रही है उसके साथ विश्वास और सहानुभूति का माहौल बनाने के लिए साक्षात्कार के लिए मानसिक रूप से तैयार होना भी महत्वपूर्ण है।

2. अवलोकन

डेटा संग्रह में अवलोकन एक महत्वपूर्ण कदम है। यह देखभालकर्ता को देखभाल किए जाने वाले व्यक्ति की सामान्य स्थिति, उनके चेहरे के भाव, उनके व्यवहार, उनके वातावरण आदि का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

3. एन्ट्रीटेन

साक्षात्कार देखभालकर्ता को उस व्यक्ति के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है जिसकी देखभाल की जा रही है। देखभाल करने वाले को खुले अंत वाले प्रश्न पूछने चाहिए, व्यक्ति की बात ध्यान से सुननी चाहिए और उन्हें अपनी बात खुलकर व्यक्त करने का अवसर देना चाहिए।

4। विश्लेषण

एक बार डेटा एकत्र हो जाने के बाद, देखभाल करने वाले को इसका विश्लेषण और व्याख्या करनी चाहिए। उसे साक्षात्कार के दौरान विभिन्न अवलोकनों और प्राप्त जानकारी के बीच संबंध स्थापित करना होगा।

अच्छा डेटा एकत्र करना क्यों महत्वपूर्ण है?

अच्छा डेटा संग्रह हमें इलाज किए जाने वाले व्यक्ति को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है, जिससे उपचार और देखभाल की योजना बनाना आसान हो जाता है। इससे व्यक्ति के स्वास्थ्य की स्थिति में परिवर्तनों का तुरंत पता लगाना और समय पर उनकी देखभाल करना भी संभव हो जाता है।

हम डेटा कहाँ एकत्र कर सकते हैं?

डेटा संग्रह विभिन्न संदर्भों में किया जा सकता है: घर पर, अस्पताल में, सेवानिवृत्ति गृह में, विकलांग लोगों के लिए केंद्र में, आदि।

डेटा संग्रहण के लिए कौन जिम्मेदार है?

डेटा संग्रह स्वास्थ्य देखभाल टीम के विभिन्न सदस्यों के बीच एक साझा जिम्मेदारी है: देखभाल करने वाले, नर्स, डॉक्टर, आदि। हालाँकि, देखभाल करने वाली अक्सर डेटा एकत्र करने के लिए अग्रिम पंक्ति में होती है, क्योंकि वह देखभाल करने वाले व्यक्ति के सीधे संपर्क में होती है।

एकत्रित किए जाने वाले डेटा के उदाहरण

– मेडिकल और सर्जिकल इतिहास
- जीवनशैली की आदतें (पोषण, नींद, शारीरिक गतिविधि, आदि)
- नियमित रूप से ली जाने वाली दवाएं
-वर्तमान और पिछले लक्षण
- मनोवैज्ञानिक और भावनात्मक स्थिति
– सामाजिक एवं पारिवारिक वातावरण
- देखभाल और उपचार के लिए व्यक्ति की प्राथमिकताएँ

ताज़ा आँकड़े

नर्सिंग सहायकों द्वारा किए गए डेटा संग्रह पर कोई विशिष्ट आंकड़े नहीं हैं। हालाँकि, देखभाल की गुणवत्ता पर विभिन्न रिपोर्टों में अच्छे डेटा संग्रह के महत्व पर प्रकाश डाला गया है, जैसे कि नर्सिंग होम में अच्छे उपचार पर एएनईएसएम रिपोर्ट।

इसी तरह के प्रश्न

- देखभालकर्ता के रूप में डेटा एकत्र करते समय किन गलतियों से बचना चाहिए?
- जिस व्यक्ति का इलाज किया जाना है उसके अनुसार अपने डेटा संग्रह को कैसे अनुकूलित करें?
– डेटा संग्रहण साक्षात्कार के दौरान व्यक्ति के साथ विश्वास का रिश्ता कैसे स्थापित करें?
- एकत्र किए गए डेटा को प्रभावी ढंग से कैसे प्रलेखित किया जाए?
- देखभालकर्ता के रूप में डेटा एकत्र करने के लिए सबसे उपयोगी उपकरण क्या हैं?
- डेटा संग्रह को वैश्विक देखभाल दृष्टिकोण में कैसे एकीकृत किया जाए?
- पहली घरेलू यात्राओं के दौरान किए गए डेटा संग्रह की प्रभावशीलता का मूल्यांकन कैसे करें?
- जिस व्यक्ति की देखभाल की जानी है उसे डेटा संग्रह प्रक्रिया में कैसे शामिल किया जाए?

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