ما هما نوعان من المتغيرات الإحصائية؟
المتغيرات الكمية والمتغيرات النوعية
نوعان من المتغيرات الإحصائية هما المتغيرات الكمية والمتغيرات النوعية. المتغيرات الكمية هي متغيرات عددية يمكن قياسها وتحديد كميتها، في حين أن المتغيرات النوعية هي متغيرات غير رقمية تعكس السمات أو الخصائص.
المتغيرات الكمية
يمكن تقسيم المتغيرات الكمية إلى فئتين فرعيتين: المتغيرات المستمرة والمتغيرات المنفصلة. المتغيرات المستمرة هي متغيرات يمكن أن تأخذ عددًا لا نهائيًا من القيم، في حين أن المتغيرات المنفصلة هي متغيرات يمكنها أن تأخذ قيمًا محددة فقط.
أمثلة على المتغيرات الكمية:
- عمر
- يقطع
- الوزن
- دخل
المتغيرات النوعية
غالبًا ما يتم تصنيف المتغيرات النوعية إلى فئتين فرعيتين: المتغيرات الاسمية والمتغيرات الترتيبية. المتغيرات الاسمية هي المتغيرات التي ليس لها ترتيب طبيعي، في حين أن المتغيرات الترتيبية لها ترتيب طبيعي.
أمثلة على المتغيرات النوعية:
- الجنس
- لون العينين
- فصيلة الدم
- مستوى التعليم
ما أهمية معرفة أنواع المتغيرات الإحصائية؟
من المهم فهم أنواع المتغيرات الإحصائية حتى تتمكن من اختيار طرق تحليل البيانات الصحيحة. بشكل عام، سيتم تحليل المتغيرات الكمية باستخدام الإحصائيات الوصفية، مثل المتوسط والانحراف المعياري والوسيط، بينما سيتم تحليل المتغيرات النوعية باستخدام الإحصائيات غير البارامترية، مثل اختبار مربع كاي.
بالإضافة إلى ذلك، فإن القدرة على تحديد نوع المتغير الذي تمثله البيانات أمر ضروري لفهم النتائج التي تم الحصول عليها من التحليلات.
أين يمكن أن نجد أمثلة للمتغيرات الإحصائية؟
يمكن العثور على أمثلة للمتغيرات الإحصائية في العديد من مصادر البيانات، بما في ذلك:
– دراسات السوق
- الاستفسارات العامة
- البيانات الحكومية
- البيانات التجارية
من يستخدم المتغيرات الإحصائية؟
يتم استخدام المتغيرات الإحصائية من قبل الإحصائيين وعلماء الاجتماع ومحللي البيانات ومتخصصي الرعاية الصحية وغيرهم.
كيف نتعرف على نوع المتغير الإحصائي؟
ويمكن التعرف على نوع المتغير الإحصائي من خلال فحص البيانات وتحديد ما إذا كان متغيراً عددياً أم غير رقمي، وهل يمكن قياسه وقياسه كمياً.
ما هي الأنواع المختلفة للبيانات الكمية؟
يمكن تقسيم البيانات الكمية إلى فئتين فرعيتين: البيانات المستمرة والبيانات المنفصلة.
ما هي الأنواع المختلفة للبيانات النوعية؟
غالبًا ما يتم تصنيف البيانات النوعية إلى فئتين فرعيتين: البيانات الاسمية والبيانات الترتيبية.
كيف يتم استخدام الإحصائيات الوصفية لتحليل البيانات الكمية؟
تُستخدم الإحصائيات الوصفية لتحليل البيانات الكمية من خلال توفير مقاييس الاتجاه المركزي (المتوسط، الوسيط، الوضع) والتشتت (الانحراف المعياري، التباين، المدى).
كيف يتم استخدام الإحصائيات غير المعلمية لتحليل البيانات النوعية؟
تُستخدم الإحصائيات اللامعلمية لتحليل البيانات النوعية من خلال مقارنة الترددات المرصودة بالترددات المتوقعة وتحديد ما إذا كانت الاختلافات كبيرة أم لا. يعد اختبار مربع كاي مثالاً على إحصائية غير حدودية شائعة الاستخدام في تحليل البيانات النوعية.
